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从非空间数据获取最大价值

 

当使用非空间数据时会出现数据整合的问题。如果数据集的格式、结构不匹配或内容不正确,就不能将其应用在有效的目标应用中。你可能也希望将两个或更多的不同的非空间数据集整合在一起,在一个环境中一起分析他们。

 

 

FME的易用性和自动化,使你可以快速轻松的转换并验证非空间数据,提取非空间数据的最大潜在价值,提供决策依据。使用FME可以进行下列操作:


•     高效地进行数据的重构或格式转换,将其使用在其他应用程序中
•     验证并修复非空间数据集中的问题,并在使用它进行决策的时候确定其质量过关
•     将两个或多个不同的非空间数据集到一个丰富的数据集中
•     添加空间部分到非空间数据,将其使用在地图应用中

 

 

FME支持下列常用的非空间数据格式以及应用:


•     Microsoft Excel
•     Comma Separated Values (CSV)
•     Comma Aligned Text (CAT)
•     PDF
•     XML
•     Oracle
•     Microsoft SQL Server
•     Google Fusion Tables
•     PostgreSQL
•     Ingres
•     Salesforce
•     Socrata
•     更多…请关注支持的325+种格式

 

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